매설관·누수

UIAEGIS 화면

이 솔루션은
이런 화면으로 운영됩니다

AEGIS 운영 화면 12장입니다. 누르면 원본 크기로 볼 수 있습니다.

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  전국 매설관 AI 누수·이상 통합관제National Pipe Control Center전국 관로 연장·누수 추정량·DMA 수를 한 화면에 두고, AI가 올린 이상 경보와 권고 조치를 우선순위대로 보여 줍니다.

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  권역 매설관 AI 관제Regional Pipe Control Center권역 안 관로를 위험도 순으로 줄 세우고, 24시간 압력·유량·누수 지표 추이를 함께 봅니다.

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  지자체 상수도 운영관제Municipal Water Operations급수 구역(DMA)별 건강도와 무수율을 순위로 보고, 하루 운영 타임라인 위에 경보와 AI 권고를 겹쳐 봅니다.

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  DMA 누수 분석DMA Leakage Intelligence유입량과 예상 수요의 차이에서 누수를 찾고, 후보 구간을 확률로 순위 매긴 뒤 그 근거를 시간순으로 남깁니다.

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  누수 정밀 위치추정Leak Localization두 음향 센서 사이의 시간차로 누수 지점을 미터 단위로 좁히고, 압력·진동·이력 데이터를 융합해 신뢰도를 계산합니다.

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  매설관 3D·4D·5D 디지털 트윈Pipe Digital Twin지하 관로를 깊이별로 세우고(3D), 시간에 따른 변화를 겹치고(4D), 밸브 조작 같은 결정을 미리 시뮬레이션합니다(5D).

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  사고 대응 지휘Incident Command Center누수 감지부터 승인, 출동, 복구까지 한 줄 타임라인으로 묶고, 영향 가구와 조치 이행을 동시에 관리합니다.

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  현장 작업 모바일Field Operations현장 작업자가 휴대폰으로 지시를 받고, 위치·사진·복구 결과를 바로 올리면 근거 기록에 이어집니다.

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  증거·감사·거버넌스 콘솔Evidence & Governance Console센서 이벤트에서 현장 결과까지 아홉 단계 의사결정 체인을 기록하고, 단계마다 연관 증거와 해시, 승인자를 남깁니다.

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  AI 엔진 운영센터AI Engine Operations Center19개 AI 엔진의 상태와 판본, 정확도와 지연을 한 화면에서 보고, 학습 → 검증 → 섀도 → 승인 → 배포 순서로만 운영에 올립니다.

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  전체 모델 구성AEGIS Model Architecture현장 데이터 소스부터 센서·수집, 저장, AEGIS 코어와 거버넌스, AI 분석 엔진, 디지털 트윈, 운영 애플리케이션, 현장 조치까지 여덟 층 구조입니다.

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  공간 레이어 스택Spatial Layer Stack위성 영상, 지형, 도시, 하천을 같은 좌표계의 층으로 쌓아, 어느 판단이든 같은 지도 위에서 확인합니다.

01현장의 질문

현장은 이것부터 묻습니다

1. Q1어디를 파야 하나?
2. Q2도면과 실제 관 위치가 맞나?
3. Q3보수 후 누수가 정말 줄었나?

02한 장면으로 보는 판단

새벽 3시의 유량이 말해 주는 것

○○시 상수도 블록 B-07

1. 03:00현장

   사람이 물을 거의 쓰지 않는 시간인데, 블록 B-07의 야간 최소 유량이 2주 사이 18% 늘었습니다.

2. 03:05AEGIS

   압력계 4곳의 미세한 압력 저하와 음향 센서의 누수 주파수 신호를 겹쳐, 의심 구간을 관로 2.4km에서 120m로 좁힙니다.

3. 03:06AEGIS

   도면상 관 위치와 지난 굴착 기록이 3m 어긋나는 지점을 함께 표시합니다. 파기 전에 확인할 것입니다.

4. 10:00현장 탐사팀

   청음 탐사로 누수 지점을 확인하고 굴착·보수를 승인합니다.

5. 2주 뒤AEGIS

   보수 전후 야간 유량을 비교해 누수량 감소를 기록하고, 도면 위치를 실제 굴착 좌표로 고칩니다.

03AI가 하는 일

AI는 근거를 모으고,
사람은 판단합니다

• 01누수 의심 구간 추정야간 최소 유량·압력 변화·음향 신호를 함께 보고 구간을 좁힘
• 02도면 정합관망 도면과 탐사·굴착 기록의 차이를 표시
• 03보수 효과 확인보수 전후 유량·압력을 비교해 결과 기록

04기술 구조

어떤 데이터를,
어떤 모델로 읽는가

처리 흐름과 걸리는 시간

1. 01수집1분 주기
2. 02블록 이상 탐지매일 새벽
3. 03구간 좁히기수 분
4. 04현장 탐사·보수탐사팀
5. 05효과 확인보수 2주 후

05데이터 · 업무 흐름 · 근거

들어온 데이터가
승인 기록이 되기까지

06검증 · 구축 · 보안

정확도는 공개하고,
데이터는 현장에 둡니다

07확인 지표

효과는 같은 방법으로
도입 전과 비교합니다

측정 방법은 PoC 시작 때 현장과 함께 확정하고, 도입 전과 같은 방법·같은 기간 길이로 비교합니다.

08도입

작은 검증부터 시작합니다

1. 현장 진단데이터·업무·보안 요건 확인
2. PoC 검증실데이터로 모델 정확도 확인
3. 파일럿 운영실제 업무 흐름에서 승인·기록
4. 확산·운영현장 확대와 모델 지속 개선