AEGIS ONE / 솔루션 / D09

D09Smart City · Industrial AI Solution

스마트시티

도시의 서로 다른 현장을, 하나의 맥락으로.

부서마다 따로 있던 도시 시설 자료를 공간 기준으로 묶어, 한 지도 위에서 숫자로 봅니다.

  1. 01 · 자료들어오는 자료 3가지시설·공간 자산 자료 · 환경·이용·운영 관측 · 민원·점검·작업 기록
  2. 02 · AI 분석자산 통합CCTV·가로등·센서·시설 대장을 같은 좌표·같은 ID로 연결
  3. 03 · 사람의 결정담당 부서 조치AI는 근거를 정리해 넘기고, 이 단계는 담당자가 확인하고 결정합니다.
  4. 04 · 남는 근거화면에 남는 근거 3가지공간별 현황과 자료 출처 · 부서별 확인·조치 목록 · 도시 자산 운영 이력

색 읽는 법자료AI 분석근거 묶음사람의 결정기록·확인

UIAEGIS 화면

이 솔루션은
이런 화면으로 운영됩니다

AEGIS 운영 화면 2장입니다. 누르면 원본 크기로 볼 수 있습니다.

01현장의 질문

현장은 이것부터 묻습니다

  1. Q1우리 구역에서 지금 문제인 시설은?
  2. Q2민원과 센서 자료가 같은 곳을 가리키나?
  3. Q3어느 부서가 처리할 일인가?

02한 장면으로 보는 판단

민원 한 건, 세 부서의 자료가 같은 곳을 가리킬 때

○○시 ○○동 생활권

  1. 현장

    "골목이 어두워 무섭다"는 민원이 들어옵니다. 가로등은 도로과, CCTV는 안전과, 민원은 민원과 소관입니다.

  2. AEGIS

    민원 위치 반경 100m의 가로등 7개 중 2개가 3일째 소등이고, 같은 구역 CCTV 야간 영상 밝기도 낮아졌다고 한 지도에 겹칩니다.

  3. AEGIS

    자료마다 출처와 갱신 시각을 붙이고, 처리 권한이 있는 도로과에 작업을 배정할 것을 권고합니다.

  4. 도로과 담당

    배정을 승인하고 보수 결과를 올립니다. 민원과와 안전과 화면에도 같은 결과가 공유됩니다.

  5. AEGIS

    구역별 야간 조도·민원 추이를 보고서로 만들어, 다음 해 가로등 교체 예산의 근거로 씁니다.

결과부서마다 따로 있던 숫자가 한 장소에서 만납니다. 누가 처리할지, 처리됐는지까지 같은 기록으로.

EVIDENCED09-2026-0714-C005
time
다음 날
inputs
시설·공간 자산 · 민원
model
city-fusion v1.2
confidence
0.84
decision
도로과 가로등 보수 배정
approved
도로과 담당
sha256
c0053d085f…a762d8

이전 기록과 해시로 연결

03AI가 하는 일

AI는 근거를 모으고,
사람은 판단합니다

04기술 구조

어떤 데이터를,
어떤 모델로 읽는가

사용 데이터

시설·공간 자산가로등·CCTV·센서 대장
민원위치·내용·처리 상태
환경·이용 관측조도·유동·대기
점검·작업 기록부서별 작업지시

AEGIS 엔진 구성

  • DATA자산 통합 (공간 ID 체계)부서별 대장을 같은 좌표·같은 ID로
  • MODELS민원 분류·위치 추출 (언어 모델)민원 문장에서 유형·장소 추출
  • MODELS공간 이상 요약구역별 이상 징후 지표
  • AGENTS부서 배정 에이전트권한·소관 확인 후 작업 배정안

처리 흐름과 걸리는 시간

  1. 01자료 연결부서 시스템별 주기
  2. 02민원 분석접수 즉시
  3. 03공간 겹치기수 초
  4. 04부서 승인·처리담당자
  5. 05결과 공유자동

05데이터 · 업무 흐름 · 근거

들어온 데이터가
승인 기록이 되기까지

들어오는 데이터

  • 시설·공간 자산 자료
  • 환경·이용·운영 관측
  • 민원·점검·작업 기록
  1. 01자산 기준 통합
  2. 02자료 권한 확인
  3. 03공간 현황 비교
  4. 04담당 부서 조치사람의 승인
  5. 05결과 공유·보고

화면에 남는 근거

  • 공간별 현황과 자료 출처
  • 부서별 확인·조치 목록
  • 도시 자산 운영 이력

06검증 · 구축 · 보안

정확도는 공개하고,
데이터는 현장에 둡니다

정확도 검증 방식

  • 배정 정확도자동 배정과 실제 처리 부서 일치율 측정
  • 자료 신선도출처별 갱신 지연을 화면에 항상 표시
  • 민원 처리 기간도입 전후 같은 유형 민원 처리 기간 비교

구축 · 보안

  • 구축지자체 클라우드, 기존 스마트시티 통합 플랫폼과 연계
  • 권한부서·역할별 열람 범위 분리
  • 개인정보민원인 정보는 가명 처리 후 분석

근거 묶음에 남는 것

EVIDENCE · D09-2026-0714

  • 자료 출처·갱신 시각
  • 겹쳐 본 지도 화면
  • 배정·승인 부서
  • 처리 결과와 공유 기록

07확인 지표

효과는 같은 방법으로
도입 전과 비교합니다

확인 지표도입 전 기준값 (PoC)파일럿에서 판정
K1민원 처리 기간유형별 민원 처리 평균 일수(도입 전 3개월)같은 유형끼리 비교
K2부서 간 중복 출동같은 장소에 여러 부서가 출동한 건수중복 출동 감소 여부
K3자료 출처 표시율지도 위 자료 중 출처·갱신 시각이 표시된 비율100% 표시

측정 방법은 PoC 시작 때 현장과 함께 확정하고, 도입 전과 같은 방법·같은 기간 길이로 비교합니다.

08도입

작은 검증부터 시작합니다

  1. 현장 진단데이터·업무·보안 요건 확인
  2. PoC 검증실데이터로 모델 정확도 확인
  3. 파일럿 운영실제 업무 흐름에서 승인·기록
  4. 확산·운영현장 확대와 모델 지속 개선